L’intelligence artificielle (IA) redéfinit les conditions de performance, de décision et de transformation des organisations. Pour les dirigeantes et dirigeants, le défi n’est plus seulement d’en suivre l’évolution, mais d’en faire un moteur de progrès au service de leurs priorités et de leurs ambitions.
Cette certification en IA adopte une perspective stratégique centrée sur la direction, la gouvernance et la création de valeur. Elle met en lumière le rôle déterminant de la haute direction pour clarifier les priorités, cibler les initiatives les plus prometteuses, définir une vision claire et créer les conditions nécessaires à une intégration réussie de l’IA au sein de l’organisation.
Conçue spécialement pour les décideurs, cette certification vous aidera à mieux comprendre les possibilités et les limites de l’IA, à faire des choix d’investissement éclairés et à guider votre organisation dans une transformation à la fois stratégique et responsable. Elle aborde également les dimensions essentielles de préparation des équipes, de cybersécurité, d’éthique, de droit et de responsabilité numérique, afin de vous permettre d’ancrer l’IA dans une trajectoire durable, maîtrisée et porteuse.
La réussite de cette formation donne droit à une certification numérique, une preuve de compétence sécurisée, vérifiable en ligne, authentique et durable.
OBJECTIFS
Ce programme vous permettra de :
- Comprendre les capacités, les limites et les conditions de succès de l’IA dans un contexte de transformation numérique
- Repérer les occasions de création de valeur de l’IA dans les opérations, l’offre et les relations avec les parties prenantes
- Prioriser les investissements et les initiatives en IA en fonction des objectifs d’affaires et de la maturité de l’organisation
- Élaborer une stratégie d’IA appuyée par une gouvernance claire, des rôles définis et des mécanismes de pilotage adaptés
- Préparer les équipes, les compétences et les pratiques de gestion à l’adoption de l’IA
- Protéger l’organisation en encadrant l’utilisation de l’IA sur les plans de la cybersécurité, de l’éthique, du droit et de la responsabilité numérique
EST-CE POUR VOUS?
Cette formation s’adresse en priorité aux dirigeantes et dirigeants, aux gestionnaires, aux cadres et aux professionnels à haut potentiel appelés à orienter la transformation numérique de leur organisation et à arbitrer les choix d’investissement en intelligence artificielle.
Elle vise plus particulièrement les personnes qui doivent :
- cerner où l’IA peut créer de la valeur
- prioriser un portefeuille d’initiatives
- orienter la stratégie et la gouvernance
- préparer les équipes au changement
- encadrer l’intégration responsable de l’IA dans l’organisation
Le programme suppose que les personnes participantes possèdent une expérience de gestion, mais aucun prérequis technique n’est requis.
AVANTAGES DISTINCTIFS
- Une certification qui fait le pont entre la compréhension des avancées en IA et la capacité réelle de les transformer en décisions, en priorités et en actions concrètes
- Une feuille de route concrète pour guider l’intégration de l’IA dans son organisation
- Un accès privilégié à l’Institut sur la transformation numérique et l'IA de HEC Montréal
Pour obtenir la certification, les participants doivent assister à la formation et réussir l’examen final.
JOUR 1 - EN QUOI L’IA CHANGE-T-ELLE LA DONNE ?
Cette première journée vise à établir un langage commun et à comprendre pourquoi l’IA constitue aujourd’hui un levier majeur de transformation.
Module 1 : L’IA au cœur de la transformation numérique
Ce module permet de comprendre le rôle de l’IA comme capacité technologique au service de la transformation numérique et de la création de valeur. Il pose les bases du fil conducteur du programme.
- Transformation numérique : concepts, moteurs et trajectoires
- Capacités numériques et rôle distinctif de l’IA
- Création de valeur et transformation de l’organisation
- Cadres d’analyse de la transformation numérique
Module 2 : Les capacités de l’IA
Ce module vise à établir un langage commun autour de l’IA, à comprendre le rôle central des données et à distinguer les différentes approches, notamment l’IA prédictive, générative et agentique. Il met en lumière que toutes les formes d’IA ne répondent pas aux mêmes besoins ni aux mêmes usages.
- Concepts fondamentaux et terminologie de l’IA
- Données, disponibilité, qualité et infrastructure
- Capacités prédictives, génératives et agentiques
- Modèles, plateformes et environnements technologiques
- Forces, limites et cas d’usage des différentes approches
JOUR 2 - OÙ L’IA PEUT-ELLE CRÉER DE LA VALEUR ?
Cette journée vise à mieux cibler les investissements.
Module 3 : L’IA pour transformer les opérations internes de l’organisation
Ce module explore le potentiel de l’IA pour améliorer les processus internes, soutenir le personnel et accroître la performance organisationnelle. Études de cas illustrant les capacités prédictives, génératives et agentiques de l’IA dans différents contextes organisationnels.
- Automatisation et optimisation des processus
- Aide à la décision et analytique avancée
- Productivité et augmentation du travail des employé(e)s
- Applications dans différentes fonctions organisationnelles : finance, ressources humaines, opérations, TI, etc.
Module 4 : L’IA pour transformer l’offre, les marchés et les relations avec les parties prenantes
Ce module explore le potentiel de l’IA pour transformer les interactions avec la clientèle et les partenaires, enrichir l’offre de produits et de services et soutenir la croissance de l’organisation. Études de cas illustrant les capacités prédictives, génératives et agentiques de l’IA dans différents contextes d’affaires.
- Expérience client et personnalisation
- Marketing, ventes et tarification
- Relations avec les fournisseurs et les partenaires
- Innovation en produits, en services et en modèles d’interaction
JOUR 3 - COMMENT BÂTIR ET METTRE EN ŒUVRE UNE STRATÉGIE D’IA ?
Cette journée vise à outiller les personnes participantes pour faire les bons choix d’investissement et soutenir la mise en œuvre d’une stratégie d’IA.
Module 5 : Construire et piloter une stratégie d’IA
Ce module présente les éléments clés à considérer dans la conception, la priorisation et la mise en œuvre d’une stratégie d’IA.
- Alignement stratégique et création de valeur
- Sélection, priorisation et portefeuille d’initiatives
- Faire, acheter ou s’associer pour développer sa capacité IA
- Maturité organisationnelle et capacité d’exécution
- Expérimentation, passage à l’échelle et feuille de route
Module 6 : Gouverner l’IA
Ce module permet de comprendre les fondements, les défis et les leviers d’une gouvernance efficace de l’IA.
- Gouvernance des initiatives et des projets d’IA
- Gouvernance des données, des modèles et des plateformes
- Gouvernance des usages et des décisions
- Rôles, responsabilités et mécanismes de gouvernance (Les dimensions juridiques, éthiques et de cybersécurité seront approfondies dans les modules 8 à 10.)
JOUR 4 - COMMENT PRÉPARER L'ORGANISATION À L’IA ET SÉCURISER SON DÉPLOIEMENT ?
Cette journée vise à préparer l’organisation à l’intégration de l’IA en agissant à la fois sur les équipes, les pratiques de gestion et la maîtrise des risques associés à son déploiement.
Module 7 : Préparer les équipes à l’IA
Ce module met en lumière les conditions humaines et organisationnelles nécessaires au succès des projets d’IA.
- Évolution des rôles et des compétences
- Leadership de la transformation
- Collaboration humain-IA
- Culture, mobilisation et adoption
Module 8 : IA et cybersécurité
Ce module porte sur la gestion des cyber risques associés au déploiement et à l’utilisation de services d’IA.
- Vulnérabilités et nouvelles surfaces d’attaque
- Cyber résilience et continuité des opérations
- Protection des actifs informationnels
- Cadres de référence et gouvernance des cyber risques
JOUR 5 - COMMENT PROTÉGER SON ORGANISATION À L'ÈRE DE L’IA ?
Cette journée vise à encadrer les usages de l’IA de manière responsable, en tenant compte des enjeux éthiques, juridiques et de responsabilité numérique.
Module 9 : Enjeux éthiques et légaux de l’IA
Ce module permet de mieux comprendre les enjeux éthiques et juridiques qui entourent l’IA.
- Enjeux d’éthique, d’imputabilité et de transparence
- Cadres juridiques et réglementaires
- Protection des droits et gestion des risques
- Principes directeurs et bonnes pratiques
Module 10 : IA et responsabilité numérique
Ce module aborde les conditions d’une intégration responsable de l’IA dans les services numériques.
- Matérialité et impacts environnementaux de l’IA
- Évaluation environnementale des systèmes d’IA
- Écoconception et sobriété numérique
- Gouvernance responsable des solutions d’IA
JOUR 6 - COMMENT PASSER À L'ACTION ?
Cette dernière journée vise à consolider les acquis, à les mettre en application et à ouvrir la réflexion sur les tendances technologiques et organisationnelles à venir.
Module 11 : Atelier intégrateur
Ce module est entièrement consacré à l’examen. Seules ou en équipe, les personnes participantes travaillent à partir d’un cas réel ou fictif, puis présentent leur plan d’action.
Module 12 : Regards croisés sur l’avenir de l'IA
Ce module propose des conférences et des échanges permettant d’ouvrir la réflexion sur les évolutions futures.
- Le leadership à l’ère des agents IA : comment les systèmes autonomes transformeront la prise de décision, les structures organisationnelles et le travail de direction
- Les prochaines vagues de l’IA : évolution des modèles, IA multimodale, robotique, souveraineté technologique et impacts géopolitiques
MÉTHODE PÉDAGOGIQUE
- Études de cas
- Ateliers (analyse de données appliquées, etc.)
- Conférences
- Échanges entre les personnes participantes et les spécialistes
DIRECTION PÉDAGOGIQUE ET ANIMATION :
Ph. D.
Professeure agrégée, Département de technologies de l’information et directrice de la Direction de la transition durable, HEC Montréal
ANIMÉ PAR :
M. Sc. (commerce électronique)
Professeur invité, Département de marketing, HEC Montréal
M. Sc. (technologies de l’information), Ph. D. (technologies de l’information)
Professeur Adjoint, Département de technologies de l'Information, HEC Montréal
M. Sc. (technologies de l'information), HEC Montréal
Maître d’enseignement, Département de technologies de l’information, HEC Montréal
MBA, certifié SAP
Maître d’enseignement sénior, Département de technologies de l’information, HEC Montréal
M. Sc. (gestion - intelligence d’affaires)
Cheffe de pratique en IA, Numea et chargée de cours, HEC Montréal
M. Sc. (marketing), Ph. D. (marketing), HEC Montréal
Professeur titulaire, HEC Montréal
Maîtrise (affaires internationales), M. Sc. (gestion des crises), Ph. D. (management éthique)
Professeure agrégée, Département de management, HEC Montréal
M. Sc. (technologie de l'information), Ph. D. (administration)
Professeur titulaire, Département de technologies de l'information, directeur, Institut sur la transformation numérique et l’IA
Présentation
Programme
Animé par
OBJECTIFS
Ce programme vous permettra de :
- Comprendre les capacités, les limites et les conditions de succès de l’IA dans un contexte de transformation numérique
- Repérer les occasions de création de valeur de l’IA dans les opérations, l’offre et les relations avec les parties prenantes
- Prioriser les investissements et les initiatives en IA en fonction des objectifs d’affaires et de la maturité de l’organisation
- Élaborer une stratégie d’IA appuyée par une gouvernance claire, des rôles définis et des mécanismes de pilotage adaptés
- Préparer les équipes, les compétences et les pratiques de gestion à l’adoption de l’IA
- Protéger l’organisation en encadrant l’utilisation de l’IA sur les plans de la cybersécurité, de l’éthique, du droit et de la responsabilité numérique
EST-CE POUR VOUS?
Cette formation s’adresse en priorité aux dirigeantes et dirigeants, aux gestionnaires, aux cadres et aux professionnels à haut potentiel appelés à orienter la transformation numérique de leur organisation et à arbitrer les choix d’investissement en intelligence artificielle.
Elle vise plus particulièrement les personnes qui doivent :
- cerner où l’IA peut créer de la valeur
- prioriser un portefeuille d’initiatives
- orienter la stratégie et la gouvernance
- préparer les équipes au changement
- encadrer l’intégration responsable de l’IA dans l’organisation
Le programme suppose que les personnes participantes possèdent une expérience de gestion, mais aucun prérequis technique n’est requis.
AVANTAGES DISTINCTIFS
- Une certification qui fait le pont entre la compréhension des avancées en IA et la capacité réelle de les transformer en décisions, en priorités et en actions concrètes
- Une feuille de route concrète pour guider l’intégration de l’IA dans son organisation
- Un accès privilégié à l’Institut sur la transformation numérique et l'IA de HEC Montréal
Pour obtenir la certification, les participants doivent assister à la formation et réussir l’examen final.
JOUR 1 - EN QUOI L’IA CHANGE-T-ELLE LA DONNE ?
Cette première journée vise à établir un langage commun et à comprendre pourquoi l’IA constitue aujourd’hui un levier majeur de transformation.
Module 1 : L’IA au cœur de la transformation numérique
Ce module permet de comprendre le rôle de l’IA comme capacité technologique au service de la transformation numérique et de la création de valeur. Il pose les bases du fil conducteur du programme.
- Transformation numérique : concepts, moteurs et trajectoires
- Capacités numériques et rôle distinctif de l’IA
- Création de valeur et transformation de l’organisation
- Cadres d’analyse de la transformation numérique
Module 2 : Les capacités de l’IA
Ce module vise à établir un langage commun autour de l’IA, à comprendre le rôle central des données et à distinguer les différentes approches, notamment l’IA prédictive, générative et agentique. Il met en lumière que toutes les formes d’IA ne répondent pas aux mêmes besoins ni aux mêmes usages.
- Concepts fondamentaux et terminologie de l’IA
- Données, disponibilité, qualité et infrastructure
- Capacités prédictives, génératives et agentiques
- Modèles, plateformes et environnements technologiques
- Forces, limites et cas d’usage des différentes approches
JOUR 2 - OÙ L’IA PEUT-ELLE CRÉER DE LA VALEUR ?
Cette journée vise à mieux cibler les investissements.
Module 3 : L’IA pour transformer les opérations internes de l’organisation
Ce module explore le potentiel de l’IA pour améliorer les processus internes, soutenir le personnel et accroître la performance organisationnelle. Études de cas illustrant les capacités prédictives, génératives et agentiques de l’IA dans différents contextes organisationnels.
- Automatisation et optimisation des processus
- Aide à la décision et analytique avancée
- Productivité et augmentation du travail des employé(e)s
- Applications dans différentes fonctions organisationnelles : finance, ressources humaines, opérations, TI, etc.
Module 4 : L’IA pour transformer l’offre, les marchés et les relations avec les parties prenantes
Ce module explore le potentiel de l’IA pour transformer les interactions avec la clientèle et les partenaires, enrichir l’offre de produits et de services et soutenir la croissance de l’organisation. Études de cas illustrant les capacités prédictives, génératives et agentiques de l’IA dans différents contextes d’affaires.
- Expérience client et personnalisation
- Marketing, ventes et tarification
- Relations avec les fournisseurs et les partenaires
- Innovation en produits, en services et en modèles d’interaction
JOUR 3 - COMMENT BÂTIR ET METTRE EN ŒUVRE UNE STRATÉGIE D’IA ?
Cette journée vise à outiller les personnes participantes pour faire les bons choix d’investissement et soutenir la mise en œuvre d’une stratégie d’IA.
Module 5 : Construire et piloter une stratégie d’IA
Ce module présente les éléments clés à considérer dans la conception, la priorisation et la mise en œuvre d’une stratégie d’IA.
- Alignement stratégique et création de valeur
- Sélection, priorisation et portefeuille d’initiatives
- Faire, acheter ou s’associer pour développer sa capacité IA
- Maturité organisationnelle et capacité d’exécution
- Expérimentation, passage à l’échelle et feuille de route
Module 6 : Gouverner l’IA
Ce module permet de comprendre les fondements, les défis et les leviers d’une gouvernance efficace de l’IA.
- Gouvernance des initiatives et des projets d’IA
- Gouvernance des données, des modèles et des plateformes
- Gouvernance des usages et des décisions
- Rôles, responsabilités et mécanismes de gouvernance (Les dimensions juridiques, éthiques et de cybersécurité seront approfondies dans les modules 8 à 10.)
JOUR 4 - COMMENT PRÉPARER L'ORGANISATION À L’IA ET SÉCURISER SON DÉPLOIEMENT ?
Cette journée vise à préparer l’organisation à l’intégration de l’IA en agissant à la fois sur les équipes, les pratiques de gestion et la maîtrise des risques associés à son déploiement.
Module 7 : Préparer les équipes à l’IA
Ce module met en lumière les conditions humaines et organisationnelles nécessaires au succès des projets d’IA.
- Évolution des rôles et des compétences
- Leadership de la transformation
- Collaboration humain-IA
- Culture, mobilisation et adoption
Module 8 : IA et cybersécurité
Ce module porte sur la gestion des cyber risques associés au déploiement et à l’utilisation de services d’IA.
- Vulnérabilités et nouvelles surfaces d’attaque
- Cyber résilience et continuité des opérations
- Protection des actifs informationnels
- Cadres de référence et gouvernance des cyber risques
JOUR 5 - COMMENT PROTÉGER SON ORGANISATION À L'ÈRE DE L’IA ?
Cette journée vise à encadrer les usages de l’IA de manière responsable, en tenant compte des enjeux éthiques, juridiques et de responsabilité numérique.
Module 9 : Enjeux éthiques et légaux de l’IA
Ce module permet de mieux comprendre les enjeux éthiques et juridiques qui entourent l’IA.
- Enjeux d’éthique, d’imputabilité et de transparence
- Cadres juridiques et réglementaires
- Protection des droits et gestion des risques
- Principes directeurs et bonnes pratiques
Module 10 : IA et responsabilité numérique
Ce module aborde les conditions d’une intégration responsable de l’IA dans les services numériques.
- Matérialité et impacts environnementaux de l’IA
- Évaluation environnementale des systèmes d’IA
- Écoconception et sobriété numérique
- Gouvernance responsable des solutions d’IA
JOUR 6 - COMMENT PASSER À L'ACTION ?
Cette dernière journée vise à consolider les acquis, à les mettre en application et à ouvrir la réflexion sur les tendances technologiques et organisationnelles à venir.
Module 11 : Atelier intégrateur
Ce module est entièrement consacré à l’examen. Seules ou en équipe, les personnes participantes travaillent à partir d’un cas réel ou fictif, puis présentent leur plan d’action.
Module 12 : Regards croisés sur l’avenir de l'IA
Ce module propose des conférences et des échanges permettant d’ouvrir la réflexion sur les évolutions futures.
- Le leadership à l’ère des agents IA : comment les systèmes autonomes transformeront la prise de décision, les structures organisationnelles et le travail de direction
- Les prochaines vagues de l’IA : évolution des modèles, IA multimodale, robotique, souveraineté technologique et impacts géopolitiques
MÉTHODE PÉDAGOGIQUE
- Études de cas
- Ateliers (analyse de données appliquées, etc.)
- Conférences
- Échanges entre les personnes participantes et les spécialistes
DIRECTION PÉDAGOGIQUE ET ANIMATION :
Ph. D.
Professeure agrégée, Département de technologies de l’information et directrice de la Direction de la transition durable, HEC Montréal
ANIMÉ PAR :
M. Sc. (commerce électronique)
Professeur invité, Département de marketing, HEC Montréal
M. Sc. (technologies de l’information), Ph. D. (technologies de l’information)
Professeur Adjoint, Département de technologies de l'Information, HEC Montréal
M. Sc. (technologies de l'information), HEC Montréal
Maître d’enseignement, Département de technologies de l’information, HEC Montréal
MBA, certifié SAP
Maître d’enseignement sénior, Département de technologies de l’information, HEC Montréal
M. Sc. (gestion - intelligence d’affaires)
Cheffe de pratique en IA, Numea et chargée de cours, HEC Montréal
M. Sc. (marketing), Ph. D. (marketing), HEC Montréal
Professeur titulaire, HEC Montréal
Maîtrise (affaires internationales), M. Sc. (gestion des crises), Ph. D. (management éthique)
Professeure agrégée, Département de management, HEC Montréal
M. Sc. (technologie de l'information), Ph. D. (administration)
Professeur titulaire, Département de technologies de l'information, directeur, Institut sur la transformation numérique et l’IA