L’intelligence artificielle (IA) transforme profondément le métier d’analyste d’affaires. Cette formation immersive vous permettra de découvrir comment l’intégrer concrètement dans votre pratique quotidienne, améliorer votre efficacité et multiplier votre valeur ajoutée auprès de votre organisation.
Elle vous guidera à travers toutes les étapes de l’analyse d’affaires en explorant comment l’IA peut, à chacune d’elles, automatiser, enrichir et changer vos méthodes de travail. À partir d’une étude de cas complète et progressive inspirée d’un contexte professionnel réel, vous expérimenterez des outils d’IA, tout en développant une compréhension stratégique de leur incidence sur votre profession.
OBJECTIFS
- Comprendre l’évolution du métier d’analyste d’affaires à l’ère de l’IA et ses implications stratégiques.
- Cerner les applications pertinentes de l’IA dans les domaines de connaissances de l’analyse d’affaires.
- Expérimenter concrètement des outils d’IA performants, applicables à votre pratique professionnelle.
- Développer une approche critique et éthique de l’utilisation de l’IA dans l’analyse d’affaires.
- Maîtriser les techniques de rédactique (prompt engineering) adaptées au contexte de l’analyse d’affaires.
EST-CE POUR VOUS?
- Vous êtes une ou un analyste d’affaires d’expérience et souhaitez moderniser votre pratique avec l’IA ainsi qu’explorer concrètement comment cette dernière peut améliorer votre efficacité et votre incidence stratégique.
- Cette formation s’adresse également aux propriétaires de produits, gestionnaires d’équipe d’analystes, professionnelles ou professionnels en gestion de projets cherchant à comprendre l’apport de l’IA dans le domaine de l’analyse d’affaires.
- Elle convient aussi aux personnes professionnelles curieuses des technologies émergentes et prêtes à expérimenter de nouveaux outils.
Préalable suggéré : Connaissance des fondements de l’analyse d’affaires ou avoir suivi la formation L’analyste d’affaires : partenaire de la transformation numérique.
AVANTAGES DISTINCTIFS
- Formation pratique axée sur l’expérimentation d’outils d’IA directement applicables en contexte professionnel
- Étude de cas complète et progressive permettant une mise en pratique immédiate
- Contenu actualisé reflétant les dernières avancées en IA et leur application au métier d’analyste d’affaires
- Approche éthique et critique de l’utilisation de l’IA dans l’analyse d’affaires, incluant les enjeux de biais, de confidentialité et de gouvernance
- Développement de compétences en rédactique adaptées aux livrables d’analyse d’affaires
- Conformité au Guide du corpus des connaissances de l’analyse d’affaires – BABOK (Business Analysis Body of Knowledge) de l’International Institute of Business Analysis et au Business Analysis for Practitioners: A Practice Guide, publié par le Project Management Institute (PMI)
Fondements de l’IA et évolution du métier d’analyste d’affaires
- Démystification et définition de l’IA
- Transformation numérique et incidence de l’IA sur le rôle d’analyste d’affaires
- Panorama des possibilités de l’IA par domaine de connaissances du BABOK
5 domaines de connaissances du BABOK, augmentés par l’IA
- Évaluation des besoins : structuration des objectifs et de la vision d’affaires, gestion des parties prenantes
- Élicitation et analyse : transcription, analyse de verbatim, synthèse des besoins, modélisation de processus et scénarios
- Traçabilité et surveillance : suivi et traçabilité, détection des conflits entre les exigences et analyse des répercussions
- Évaluation de la solution : tableau de bord intelligent, analyse prédictive et indicateurs de performance (KPI)
- Planification : élaboration de plans, estimation des efforts et gestion des risques
IA, agilité et posture de l’analyste d’affaires
- Intégration de l’IA dans les pratiques agiles
- Posture de l’analyste : facilitatrice ou facilitateur (AI-ready) et gardienne ou gardien de la valeur
- Enjeux éthiques et gouvernance de l’utilisation de l’IA
MÉTHODE PÉDAGOGIQUE
- Présentations magistrales
- Cas concrets et mises en situation
- Expérimentation pratique des techniques et outils d’IA
- Étude de cas
- Échanges sur les concepts
Jean-Pierre Lacroix
M. Sc., CBAP, PMI-ACP, SPC
Conseiller stratégique en transformation organisationnelle
Présentation
Programme
Animé par
OBJECTIFS
- Comprendre l’évolution du métier d’analyste d’affaires à l’ère de l’IA et ses implications stratégiques.
- Cerner les applications pertinentes de l’IA dans les domaines de connaissances de l’analyse d’affaires.
- Expérimenter concrètement des outils d’IA performants, applicables à votre pratique professionnelle.
- Développer une approche critique et éthique de l’utilisation de l’IA dans l’analyse d’affaires.
- Maîtriser les techniques de rédactique (prompt engineering) adaptées au contexte de l’analyse d’affaires.
EST-CE POUR VOUS?
- Vous êtes une ou un analyste d’affaires d’expérience et souhaitez moderniser votre pratique avec l’IA ainsi qu’explorer concrètement comment cette dernière peut améliorer votre efficacité et votre incidence stratégique.
- Cette formation s’adresse également aux propriétaires de produits, gestionnaires d’équipe d’analystes, professionnelles ou professionnels en gestion de projets cherchant à comprendre l’apport de l’IA dans le domaine de l’analyse d’affaires.
- Elle convient aussi aux personnes professionnelles curieuses des technologies émergentes et prêtes à expérimenter de nouveaux outils.
Préalable suggéré : Connaissance des fondements de l’analyse d’affaires ou avoir suivi la formation L’analyste d’affaires : partenaire de la transformation numérique.
AVANTAGES DISTINCTIFS
- Formation pratique axée sur l’expérimentation d’outils d’IA directement applicables en contexte professionnel
- Étude de cas complète et progressive permettant une mise en pratique immédiate
- Contenu actualisé reflétant les dernières avancées en IA et leur application au métier d’analyste d’affaires
- Approche éthique et critique de l’utilisation de l’IA dans l’analyse d’affaires, incluant les enjeux de biais, de confidentialité et de gouvernance
- Développement de compétences en rédactique adaptées aux livrables d’analyse d’affaires
- Conformité au Guide du corpus des connaissances de l’analyse d’affaires – BABOK (Business Analysis Body of Knowledge) de l’International Institute of Business Analysis et au Business Analysis for Practitioners: A Practice Guide, publié par le Project Management Institute (PMI)
Fondements de l’IA et évolution du métier d’analyste d’affaires
- Démystification et définition de l’IA
- Transformation numérique et incidence de l’IA sur le rôle d’analyste d’affaires
- Panorama des possibilités de l’IA par domaine de connaissances du BABOK
5 domaines de connaissances du BABOK, augmentés par l’IA
- Évaluation des besoins : structuration des objectifs et de la vision d’affaires, gestion des parties prenantes
- Élicitation et analyse : transcription, analyse de verbatim, synthèse des besoins, modélisation de processus et scénarios
- Traçabilité et surveillance : suivi et traçabilité, détection des conflits entre les exigences et analyse des répercussions
- Évaluation de la solution : tableau de bord intelligent, analyse prédictive et indicateurs de performance (KPI)
- Planification : élaboration de plans, estimation des efforts et gestion des risques
IA, agilité et posture de l’analyste d’affaires
- Intégration de l’IA dans les pratiques agiles
- Posture de l’analyste : facilitatrice ou facilitateur (AI-ready) et gardienne ou gardien de la valeur
- Enjeux éthiques et gouvernance de l’utilisation de l’IA
MÉTHODE PÉDAGOGIQUE
- Présentations magistrales
- Cas concrets et mises en situation
- Expérimentation pratique des techniques et outils d’IA
- Étude de cas
- Échanges sur les concepts
Jean-Pierre Lacroix
M. Sc., CBAP, PMI-ACP, SPC
Conseiller stratégique en transformation organisationnelle