Découvrez les enjeux liés aux projets en IA et les principales différences par rapport à la gestion de projet traditionnelle en TI et en développement logiciel.
La mise en œuvre de projets en intelligence artificielle (IA) et en science des données (que ce soit en production, en mode Proof-of-Concept ou en MVP) est un processus complexe et incertain. En général, la qualité des données, la complexité technologique liée à l’implantation de l’IA, le niveau de maturité des organisations et l’accès aux ressources rendent particulièrement difficile la réussite des projets de développement et d’implantation de solutions en IA.
Ce séminaire présentera les fondamentaux de la gestion de projets axés sur l’exploitation des données et l’utilisation de technologies en IA. Inspirée par une méthodologie agile-hybride et par l’expérience de l’enseignant dans l’industrie de l’IA à Montréal et à l’international, cette formation vise à accélérer votre courbe d'apprentissage et à vous fournir un guide pour l’implantation de projets en IA dans votre organisation.
OBJECTIFS
Ce programme vous permettra :
- d’appliquer les techniques en gestion de projet et de propriété de produit dans des projets en exploitation des données ou en IA;
- d’obtenir une compréhension approfondie des rôles, responsabilités, étapes et résultats des projets en IA;
- de comprendre l’application des principes agiles et hybrides, ainsi que leurs avantages et défis potentiels lorsque mis en œuvre dans des projets en IA;
- découvrir les facteurs clés de succès pour l’implantation de vos projets en AI.
EST-CE POUR VOUS?
Cette formation s'adresse principalement (sans s'y limiter) aux :
- gestionnaires de projet et propriétaires de produit (Product Owners);
- personnes dirigeantes et gestionnaires souhaitant approfondir leurs connaissances sur la gestion de projet en science des données et en IA;
- personnes entrepreneures visionnaires souhaitant appliquer l’IA au sein de leur organisation;
- membres techniques et personnes professionnelles ayant un intérêt marqué pour les tâches liées à la gestion de projet en IA et en science des données.
Avoir une formation technique (par exemple, en ingénierie, informatique, science des données, etc.) constitue un atout pour ce programme, mais n'est pas une condition préalable.
AVANTAGES DISTINCTIFS
À la fin de cette formation, vous aurez une compréhension approfondie des meilleures pratiques de gestion de projet en IA et en science des données. Vous pourrez appliquer le contenu du cours dans votre domaine grâce à une approche pratique et axée sur la réalité d’affaires.
Cette formation mène à l'obtention d'une attestation de l'École des dirigeantes et dirigeants HEC Montréal.
Cette formation vise une expertise transversale qui combine :
- la gestion de projets agile et le rôle du Product Owner;
- le design de solutions innovantes;
- la science de données et l’apprentissage machine;
- le travail avec des équipes techniques et scientifiques;
- la vulgarisation de résultats et la gestion des attentes;
- l’apprentissage par l’expérience des projets passés;
- la compréhension du cycle de vie pour des projets en IA.
MÉTHODE PÉDAGOGIQUE
- Présentation de concepts théoriques
- Plusieurs études de cas
- Discussions en groupe
- Lectures supplémentaires
M. Sc. Gestion (intelligence d’affaires
Présidente et fondatrice, DMX Analytics et chargée de cours, HEC Montréal
Présentation
Programme
Animé par
OBJECTIFS
Ce programme vous permettra :
- d’appliquer les techniques en gestion de projet et de propriété de produit dans des projets en exploitation des données ou en IA;
- d’obtenir une compréhension approfondie des rôles, responsabilités, étapes et résultats des projets en IA;
- de comprendre l’application des principes agiles et hybrides, ainsi que leurs avantages et défis potentiels lorsque mis en œuvre dans des projets en IA;
- découvrir les facteurs clés de succès pour l’implantation de vos projets en AI.
EST-CE POUR VOUS?
Cette formation s'adresse principalement (sans s'y limiter) aux :
- gestionnaires de projet et propriétaires de produit (Product Owners);
- personnes dirigeantes et gestionnaires souhaitant approfondir leurs connaissances sur la gestion de projet en science des données et en IA;
- personnes entrepreneures visionnaires souhaitant appliquer l’IA au sein de leur organisation;
- membres techniques et personnes professionnelles ayant un intérêt marqué pour les tâches liées à la gestion de projet en IA et en science des données.
Avoir une formation technique (par exemple, en ingénierie, informatique, science des données, etc.) constitue un atout pour ce programme, mais n'est pas une condition préalable.
AVANTAGES DISTINCTIFS
À la fin de cette formation, vous aurez une compréhension approfondie des meilleures pratiques de gestion de projet en IA et en science des données. Vous pourrez appliquer le contenu du cours dans votre domaine grâce à une approche pratique et axée sur la réalité d’affaires.
Cette formation mène à l'obtention d'une attestation de l'École des dirigeantes et dirigeants HEC Montréal.
Cette formation vise une expertise transversale qui combine :
- la gestion de projets agile et le rôle du Product Owner;
- le design de solutions innovantes;
- la science de données et l’apprentissage machine;
- le travail avec des équipes techniques et scientifiques;
- la vulgarisation de résultats et la gestion des attentes;
- l’apprentissage par l’expérience des projets passés;
- la compréhension du cycle de vie pour des projets en IA.
MÉTHODE PÉDAGOGIQUE
- Présentation de concepts théoriques
- Plusieurs études de cas
- Discussions en groupe
- Lectures supplémentaires
M. Sc. Gestion (intelligence d’affaires
Présidente et fondatrice, DMX Analytics et chargée de cours, HEC Montréal