L’exploitation des données massives et le développement de l’intelligence artificielle (IA) sont au cœur du virage numérique auquel sont confrontées nos organisations et notre société. Ces nouvelles technologies présentent à la fois de grandes opportunités pour les entreprises, mais elles posent aussi de nombreux enjeux aux niveaux éthique et légal.
Cette formation a pour objectif de sensibiliser les participants aux principaux enjeux éthiques associés au développement de l’IA et du Big Data, ainsi que de les exposer aux divers encadrements légaux internationaux, et aux lignes directrices et bonnes pratiques en matière d’éthique du numérique.
OBJECTIFS
Ce programme vous permettra :
- d’identifier et analyser les principaux enjeux éthiques associés au développement de l’IA et à l’exploitation des mégadonnées.
- de comparer et analyser les lois provinciales, nationales et internationales en matière de protection des données (Canada, US, Europe et Chine).
- de comprendre les principaux principes directeurs en matière d’éthique de l’intelligence artificielle et du Big Data.
- de reconnaître et anticiper les enjeux éthiques et légaux du développement de l’IA et de l’exploitation des mégadonnées dans votre propre organisation.
EST-CE POUR VOUS?
Cette formation est principalement dirigée (mais pas limitée) aux :
- Dirigeants et gestionnaires souhaitant en apprendre davantage sur l’impact éthique et légal des projets en macrodonnées et intelligence artificielle.
- Entrepreneurs visionnaires qui visent à appliquer l’IA dans leur organisation.
AVANTAGES DISTINCTIFS
Contenu actuel, formation axée sur des cas réels et sur les plus récents développements en matière de droit et d’éthique du numérique.
Cette formation mène à l'obtention d'une attestation de l'École des dirigeantes et dirigeants HEC Montréal.
Définitions et concepts clés
Big Data et IA : principaux enjeux éthiques
- Risques et bénéfices de l’IA
- Exploitation des données massives
- Grands scandales et polémiques
- Biais et discrimination
- Agents moraux artificiels
- Obligation de transparence
- Robotisation et futur du travail
- Bons et mauvais usages
- Risques existentiels
Recommandations éthiques et principes directeurs
- 10 principes de la Déclaration de Montréal en IA responsable
Atelier
- Diagnostic des enjeux et risques éthiques et juridiques en matière de développement de l’IA et exploitation des données massives dans votre organisation
Cadre juridique pour la protection des données personnelles
- Lois internationales
- Lois canadiennes
- Lois au Québec (loi 25 et projet de loi 64)
MÉTHODE PÉDAGOGIQUE
- Pédagogie interactive
- Études de cas
- Discussions en groupe
- Lectures complémentaires (optionnelles)
Maîtrise (affaires internationales), M. Sc. (gestion des crises), Ph. D. (management éthique)
Professeure agrégée, Département de management, HEC Montréal
Présentation
Programme
Animé par
OBJECTIFS
Ce programme vous permettra :
- d’identifier et analyser les principaux enjeux éthiques associés au développement de l’IA et à l’exploitation des mégadonnées.
- de comparer et analyser les lois provinciales, nationales et internationales en matière de protection des données (Canada, US, Europe et Chine).
- de comprendre les principaux principes directeurs en matière d’éthique de l’intelligence artificielle et du Big Data.
- de reconnaître et anticiper les enjeux éthiques et légaux du développement de l’IA et de l’exploitation des mégadonnées dans votre propre organisation.
EST-CE POUR VOUS?
Cette formation est principalement dirigée (mais pas limitée) aux :
- Dirigeants et gestionnaires souhaitant en apprendre davantage sur l’impact éthique et légal des projets en macrodonnées et intelligence artificielle.
- Entrepreneurs visionnaires qui visent à appliquer l’IA dans leur organisation.
AVANTAGES DISTINCTIFS
Contenu actuel, formation axée sur des cas réels et sur les plus récents développements en matière de droit et d’éthique du numérique.
Cette formation mène à l'obtention d'une attestation de l'École des dirigeantes et dirigeants HEC Montréal.
Définitions et concepts clés
Big Data et IA : principaux enjeux éthiques
- Risques et bénéfices de l’IA
- Exploitation des données massives
- Grands scandales et polémiques
- Biais et discrimination
- Agents moraux artificiels
- Obligation de transparence
- Robotisation et futur du travail
- Bons et mauvais usages
- Risques existentiels
Recommandations éthiques et principes directeurs
- 10 principes de la Déclaration de Montréal en IA responsable
Atelier
- Diagnostic des enjeux et risques éthiques et juridiques en matière de développement de l’IA et exploitation des données massives dans votre organisation
Cadre juridique pour la protection des données personnelles
- Lois internationales
- Lois canadiennes
- Lois au Québec (loi 25 et projet de loi 64)
MÉTHODE PÉDAGOGIQUE
- Pédagogie interactive
- Études de cas
- Discussions en groupe
- Lectures complémentaires (optionnelles)
Maîtrise (affaires internationales), M. Sc. (gestion des crises), Ph. D. (management éthique)
Professeure agrégée, Département de management, HEC Montréal