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Présentiel

IA et numérique : décodez les enjeux éthiques et légaux

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Durée
1 jour
9h à 17h

    Contactez-nous pour connaître les prochaines dates ecoledesdirigeants@hec.ca

  • Présentiel - Centre ville

  • En ligne

  • Migration de donnée

Tarif
Prix habituel
$1,195
Prix soldé
$1,195
Prix habituel
Langue

Français

Contactez une conseillière
Nadia Uria-Fernandez
Nadia Uria-Fernandez
Chargée de programmes

L’exploitation des données massives et le développement de l’intelligence artificielle (IA) sont au cœur du virage numérique auquel sont confrontées nos organisations et notre société. Ces nouvelles technologies présentent à la fois de grandes opportunités pour les entreprises, mais elles posent aussi de nombreux enjeux aux niveaux éthique et légal.

Cette formation a pour objectif de sensibiliser les participants aux principaux enjeux éthiques associés au développement de l’IA et du Big Data, ainsi que de les exposer aux divers encadrements légaux internationaux, et aux lignes directrices et bonnes pratiques en matière d’éthique du numérique.

OBJECTIFS

Ce programme vous permettra :

  • d’identifier et analyser les principaux enjeux éthiques associés au développement de l’IA et à l’exploitation des mégadonnées.
  • de comparer et analyser les lois provinciales, nationales et internationales en matière de protection des données (Canada, US, Europe et Chine).
  • de comprendre les principaux principes directeurs en matière d’éthique de l’intelligence artificielle et du Big Data.
  • de reconnaître et anticiper les enjeux éthiques et légaux du développement de l’IA et de l’exploitation des mégadonnées dans votre propre organisation.

EST-CE POUR VOUS?

Cette formation est principalement dirigée (mais pas limitée) aux :

  • Dirigeants et gestionnaires souhaitant en apprendre davantage sur l’impact éthique et légal des projets en macrodonnées et intelligence artificielle.
  • Entrepreneurs visionnaires qui visent à appliquer l’IA dans leur organisation.

AVANTAGES DISTINCTIFS

Contenu actuel, formation axée sur des cas réels et sur les plus récents développements en matière de droit et d’éthique du numérique.

Cette formation mène à l'obtention d'une attestation de l'École des dirigeantes et dirigeants HEC Montréal.

Définitions et concepts clés

Big Data et IA : principaux enjeux éthiques

  • Risques et bénéfices de l’IA
  • Exploitation des données massives
  • Grands scandales et polémiques
  • Biais et discrimination
  • Agents moraux artificiels
  • Obligation de transparence
  • Robotisation et futur du travail
  • Bons et mauvais usages
  • Risques existentiels

Recommandations éthiques et principes directeurs

  • 10 principes de la Déclaration de Montréal en IA responsable

Atelier

  • Diagnostic des enjeux et risques éthiques et juridiques en matière de développement de l’IA et exploitation des données massives dans votre organisation

Cadre juridique pour la protection des données personnelles

  • Lois internationales
  • Lois canadiennes
  • Lois au Québec (loi 25 et projet de loi 64)

MÉTHODE PÉDAGOGIQUE

  • Pédagogie interactive
  • Études de cas
  • Discussions en groupe
  • Lectures complémentaires (optionnelles)
Adrian Gonzalez Sanchez

M. Sc. (communications mobiles), MBA

Ingénieur Telecom & IT, Microsoft

Joé T. Martineau

Maîtrise (affaires internationales), M. Sc. (gestion des crises), Ph. D. (management éthique)

Professeure agrégée, Département de management, HEC Montréal

En ligne
Présentiel

IA et numérique : décodez les enjeux éthiques et légaux

L’exploitation des données massives et le développement de l’intelligence artificielle (IA) sont au cœur du virage numérique auquel sont confrontées nos organisations et notre société. Ces nouvelles technologies présentent à la fois de grandes opportunités pour les entreprises, mais elles posent aussi de nombreux enjeux aux niveaux éthique et légal.

Cette formation a pour objectif de sensibiliser les participants aux principaux enjeux éthiques associés au développement de l’IA et du Big Data, ainsi que de les exposer aux divers encadrements légaux internationaux, et aux lignes directrices et bonnes pratiques en matière d’éthique du numérique.

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OBJECTIFS

Ce programme vous permettra :

  • d’identifier et analyser les principaux enjeux éthiques associés au développement de l’IA et à l’exploitation des mégadonnées.
  • de comparer et analyser les lois provinciales, nationales et internationales en matière de protection des données (Canada, US, Europe et Chine).
  • de comprendre les principaux principes directeurs en matière d’éthique de l’intelligence artificielle et du Big Data.
  • de reconnaître et anticiper les enjeux éthiques et légaux du développement de l’IA et de l’exploitation des mégadonnées dans votre propre organisation.

EST-CE POUR VOUS?

Cette formation est principalement dirigée (mais pas limitée) aux :

  • Dirigeants et gestionnaires souhaitant en apprendre davantage sur l’impact éthique et légal des projets en macrodonnées et intelligence artificielle.
  • Entrepreneurs visionnaires qui visent à appliquer l’IA dans leur organisation.

AVANTAGES DISTINCTIFS

Contenu actuel, formation axée sur des cas réels et sur les plus récents développements en matière de droit et d’éthique du numérique.

Cette formation mène à l'obtention d'une attestation de l'École des dirigeantes et dirigeants HEC Montréal.

Définitions et concepts clés

Big Data et IA : principaux enjeux éthiques

  • Risques et bénéfices de l’IA
  • Exploitation des données massives
  • Grands scandales et polémiques
  • Biais et discrimination
  • Agents moraux artificiels
  • Obligation de transparence
  • Robotisation et futur du travail
  • Bons et mauvais usages
  • Risques existentiels

Recommandations éthiques et principes directeurs

  • 10 principes de la Déclaration de Montréal en IA responsable

Atelier

  • Diagnostic des enjeux et risques éthiques et juridiques en matière de développement de l’IA et exploitation des données massives dans votre organisation

Cadre juridique pour la protection des données personnelles

  • Lois internationales
  • Lois canadiennes
  • Lois au Québec (loi 25 et projet de loi 64)

MÉTHODE PÉDAGOGIQUE

  • Pédagogie interactive
  • Études de cas
  • Discussions en groupe
  • Lectures complémentaires (optionnelles)
Adrian Gonzalez Sanchez

M. Sc. (communications mobiles), MBA

Ingénieur Telecom & IT, Microsoft

Joé T. Martineau

Maîtrise (affaires internationales), M. Sc. (gestion des crises), Ph. D. (management éthique)

Professeure agrégée, Département de management, HEC Montréal

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